マーケティング×AI
GoogleのAI Overviewsは10回中9回は正しいとの調査結果
The Decoder公開: 2026年4月7日(考察: 2026年4月8日)
出典：The Decoder
この記事のポイント
- 1AI Overviewsの正解率はGemini 3への進化で91%に向上したが、依然として数百万規模の誤回答も
- 2回答の根拠となるソースに情報が存在しない「ungrounded（非根拠）」な割合が56%に急増
- 3引用元としてRedditやFacebookが多用されており、公式ソース以外がAI回答を左右している
要約
GoogleのAI検索回答機能「AI Overviews」の正確性に関する最新調査の結果、10回中9回は正しい回答が得られることが分かりました。AIスタートアップOumiによる4,326件の検索検証によると、Gemini 2搭載時の正解率85%から、最新のGemini 3へのアップグレード後は91%へと向上しています。しかし、Googleの検索規模では「残り9%の誤り」が1時間あたり数百万件の誤情報に繋がるとの指摘もあります。さらに深刻な課題として「検証可能性の低下」が報告されています。Gemini 3では、正解であっても「リンク先のソースにその情報が含まれていない（ungrounded）」割合が56%に達しており、Gemini 2（37%）よりも悪化しました。引用元としてFacebookやRedditが頻繁に使用されており、信頼性の高い情報源を必ずしも優先していない実態も明らかになっています。
出典：The Decoder の情報をもとにAIが要約
当サイトの考察
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ヒナキラです！「AI検索はどれくらい信じられるのか？」という問いに、一つの答えが出ました。正解率91%というのは一見高く見えますが、マーケターやクリエイターにとって衝撃的なのは『ソース（引用元）の不透明さ』です。正解なのにソースにその記述がない「ungrounded」な回答が半分以上というのは、AIがもはや「検索して要約する」のではなく「自分の知識で答えて、適当にソースを貼り付けている」状態に近いことを示唆しています。先週、ローカルSEOの新概念として『GEO（生成エンジン最適化）』の重要性をお伝えしましたが、AIがRedditやFacebookを主要なソースとしている現状を見ると、公式サイトを整えるだけでなく、SNSやコミュニティでの「評判」をAIが拾っていることが裏付けられましたね。情報の正しさよりも、AIに『それっぽく引用される』ための戦略が、今後ますます重要になりそうです。
よくある質問
QAI検索の結果はそのまま信じて大丈夫ですか？
A
9割は正しいですが、1割は間違いが含まれます。特に重要な判断を伴う場合は、必ずリンク先の一次ソースを確認する習慣が必要です。
Qなぜ正しい回答なのに、ソースに情報がないのですか？
A
AIが自身の学習データから回答を生成し、後付けで関連しそうなリンクを貼っている「ハルシネーション（幻覚）の亜種」のような状態が起きているためです。
Qブログ運営者にとって、この結果はどう影響しますか？
A
AIが公式ページよりReddit等を優先する傾向があるため、信頼されるためにはSNSでの言及やコミュニティでの評価も無視できなくなっています。
用語解説
AI Overviews
Google検索結果の最上部に表示される、AIが生成したまとめ回答機能。
SimpleQA
AIモデルの事実関係の正確さを測定するために使われる、業界標準のベンチマーク（テスト指標）。
Ungrounded
AIの回答が、提示された引用元（ソース）の情報に基づかずに生成されている状態。
※ この記事の要約・考察・FAQ・用語解説はAIによって生成されています。正確な情報は元記事をご確認ください。
ヒナキラ
Hinakira AI News 編集長
AIツール・LLM・プロンプト活用術を中心に、個人クリエイター・副業者向けのAI最新情報を毎日お届けしています。AI歴3年以上、いろんな用途に実際に使って試してきた知見をもとに、読者が「自分ごと」として活用できる考察を心がけています。