バイブコーディング
TanStack AI × Claude Codeでチャットアプリを作成してみた
Zenn AI公開: 2026年4月10日
出典：Zenn AI
この記事のポイント
- 1TanStack AIを使用し、型安全でプロバイダーを選ばないAIチャットアプリを構築
- 2開発プロセスにClaude Codeを導入し、AIとの対話でコード生成と修正を加速
- 3ストリーミングレスポンスやツール実行（Function Calling）を簡単に実装可能
要約
TanStackチームが提供する「TanStack AI」と、Anthropicの最新ツール「Claude Code」を組み合わせてAIチャットアプリを構築する具体的な手順が紹介されました。TanStack AIは、型安全かつフレームワーク非依存（React, SolidJS等で利用可能）なAI SDKで、OpenAIやAnthropic、Geminiなど複数のプロバイダーに対応しています。今回の事例では、Vite + Reactの環境に`@tanstack/ai-react`や`@tanstack/ai-anthropic`を導入。開発プロセスそのものに「Claude Code」を活用し、AIにコードの生成や修正を任せることで、迅速にアプリケーションを組み上げています。TanStack AIの特徴である「toolDefinition()」を用いたツール実行の定義や、サーバー・クライアント間での実装の共通化、ストリーミング対応など、実用的なチャットアプリに必要な機能が網羅されています。TypeScriptとZodによる強力な型推論をサポートしているため、堅牢なAIアプリを開発したいエンジニアにとって有力な選択肢となります。
出典：Zenn AI の情報をもとにAIが要約
当サイトの考察
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ヒナキラです！「自分専用のAIツールを自作したい」というクリエイターにとって、まさに決定版と言える構成が登場しました。注目すべきは、開発ツールに「Claude Code」を使っている点です。先週から話題のClaude Codeですが、こうしたライブラリの導入からコンポーネント作成まで、対話形式で一気に進められる爆速感は一度味わうと戻れません。また、Vercel AI SDKの対抗馬とも言える「TanStack AI」の登場は非常に重要です。特定のプラットフォームに依存せず、自分の好きな環境（Vite等）で型安全にAI機能を組み込めるため、副業でWebサービスを開発している人にとっても保守性が高く、乗り換えやすい設計になっています。先週、Googleが「NotebookLM」をGeminiに統合したように、大手は「囲い込み」を強めていますが、個人開発者はこうしたオープンで柔軟なライブラリを使いこなすことで、より自由なモノ作りが可能になります。「AIにコードを書かせて、AIアプリを作る」という再帰的な開発スタイル、皆さんもぜひこの構成で試してみてください！
よくある質問
QTanStack AIは初心者でも使えますか？
A
TypeScriptやReactの基本知識が必要ですが、型推論がしっかりしているため、むしろエラートラブルを減らしながら開発を進めることができます。Claude CodeなどのAIの助けを借りれば難易度は下がります。
QVercel AI SDKとの違いは何ですか？
A
最大の強みは「フレームワーク非依存」である点です。ReactだけでなくSolidJSなどでも動作し、インフラを選ばずにデプロイできる柔軟性があります。
QAPIキーの管理はどうすればいいですか？
A
Viteのプロジェクトであれば`.env`ファイルを作成し、サーバー側（または開発環境）で管理します。フロントエンドに直接キーを露出させないよう注意が必要です。
用語解説
TanStack AI
型安全性とフレームワーク非依存を特徴とする、最新のAIアプリケーション構築用SDK。
Claude Code
Anthropicが提供する、ターミナル上で動作するエンジニア向けAIコーディングエージェント。
型安全
プログラムの実行前にデータの種類（型）をチェックし、バグを未然に防ぐ仕組み。TypeScriptで重要視される。
※ この記事の要約・考察・FAQ・用語解説はAIによって生成されています。正確な情報は元記事をご確認ください。
ヒナキラ
Hinakira AI News 編集長
AIツール・LLM・プロンプト活用術を中心に、個人クリエイター・副業者向けのAI最新情報を毎日お届けしています。AI歴3年以上、いろんな用途に実際に使って試してきた知見をもとに、読者が「自分ごと」として活用できる考察を心がけています。
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